🌋 Obsidian Main Vault 🌋
Heimat von Bildung, Ideen und sonstigen gedanklichen Feuerwerken.
Vault-Qualität
Die letzte strukturelle Prüfung am 23.07.2026 umfasste 218 Markdown-Dateien. Der Prüfer verändert keine Dateien und benötigt nur Python:
python scripts/audit_vault.pyMit --portability werden zusätzlich Links gemeldet, die nur durch Obsidian anhand eines global eindeutigen Dateinamens aufgelöst werden. Mit --strict endet der Befehl bei Befunden mit Exit-Code 1 und kann dadurch später in einer CI-Prüfung verwendet werden.
Der Prüfer findet interne Link- und Ankerfehler, leere oder sehr kurze Notizen, offene Marker, doppelte Überschriften und Kapitelnummern sowie nicht geschlossene Code- oder Mathematikblöcke. Fachliche Widersprüche, veraltete Quellen und Grammatik müssen weiterhin inhaltlich geprüft werden.
Tag-System
Tags werden kleingeschrieben, enthalten keine Leerzeichen und verwenden / als Hierarchie. Review-Tags stehen direkt an Aufgaben, damit sie über die Obsidian-Suche tag:#review gemeinsam oder mit ihrem vollständigen Tag gezielt gefunden werden können.
#review/content- fachliche Aussage, Formel oder Widerspruch prüfen#review/completeness- fehlenden oder unvollständigen Inhalt ergänzen#review/link- Linkziel anlegen oder Verweis fachlich zuordnen#review/structure- Benennung, Gliederung, Dublette oder Weiterleitung klären#review/source- Quelle ergänzen oder zeitabhängige Aussage aktualisieren
Für den Zustand einer ganzen Notiz sind optional genau ein #status/entwurf, #status/pruefen, #status/geprueft oder #status/veraltet im YAML-Feld tags vorgesehen. Ein Status wird erst nach einer manuellen Prüfung gesetzt; deshalb wurden die bestehenden Notizen nicht pauschal als geprüft markiert.
Review-Aufgaben
Fachliche Prüfung
- In der Embedding-Matrix widersprechen sich die angegebene Dimension , die Zuordnung der Wortvektoren zu Spalten und die Multiplikation . Orientierung und Formeln vereinheitlichen. review/content
- In der GRU-Berechnung wird der neue Zustand erst als , danach aber als bezeichnet. Notation mit der Quelle abgleichen. review/content
- Die Self-Attention-Beschreibung fachlich prüfen: Der Value-Vektor entsteht vor der Aggregation, und bei den Attention-Scores sollte die notwendige Transposition von eindeutig beschrieben werden. review/content
- Die markierte Rechnung zur Varianz einer stetigen Zufallsvariablen neu herleiten; der lokale Hinweis nennt statt und ein fehlendes Quadrat. review/content
- Angaben zu Rentenpflicht, Grenzen und Rückwirkung unter Sozialversicherung anhand einer aktuellen Primärquelle prüfen und mit Prüfdatum versehen. review/source
Offene Verweise
- Für den Verweis aus Diffie-Hellman eine Notiz oder einen vorhandenen Abschnitt zu symmetrischen Verschlüsselungsverfahren zuordnen. review/link
Markierte Lücken
- Pipelining ausarbeiten oder den Platzhalter entfernen. review/completeness
- Den offenen Punkt unter Fehlerkorrektur konkretisieren und ergänzen. review/completeness
- Den Satz von Schwarz aus den vorhandenen OneNote-Aufzeichnungen vervollständigen. review/completeness
- Komplexe Zahlen aus den vorhandenen OneNote-Aufzeichnungen vervollständigen. review/completeness
- Den unspezifizierten Marker im Abschnitt Stetig konkretisieren oder erledigen. review/completeness
- Den fehlenden Inhalt zu gRPC ergänzen. review/completeness
- Im Compiler-Überblick die fehlende Abbildung der Compilerphasen ergänzen. review/completeness
- Die fehlende Beschreibung der Marktformen ergänzen. review/completeness
- Den Abschnitt Rangfunktionen vervollständigen. review/completeness
- Den fehlenden Inhalt zu Information Retrieval ergänzen. review/completeness
- Unter Bewertung von Entscheidungsbäumen den fehlenden Text und die Hyperparameter für Baumhöhe oder Knotenzahl ergänzen. review/completeness
Leere und sehr kurze Notizen
- Entity-Relationship befüllen oder mit der bestehenden Datenbank-Modellierung zusammenführen. review/completeness
- Kompressionsalgorithmen befüllen oder entfernen. review/completeness
- Big O befüllen oder mit Komplexität zusammenführen. review/completeness
- Graphen befüllen oder entfernen. review/completeness
- Aussagenlogik befüllen oder entfernen. review/completeness
- Prädikatenlogik befüllen oder entfernen. review/completeness
- Parser befüllen oder entfernen. review/completeness
- Sprachen befüllen oder entfernen. review/completeness
- Hashing befüllen oder auf eine vorhandene Hashing-Notiz weiterleiten. review/completeness
- Die leere Netztechnik-Notiz 06 benennen und befüllen oder entfernen. review/completeness
- Die leere Netztechnik-Fragerunde befüllen oder entfernen. review/completeness
- Die Stichworte in KI-Vortrag, Manim, Bäume, Prozessmanagement und Softwarequalität-Aufgabe zu vollständigen Notizen ausbauen oder bewusst als Platzhalter kennzeichnen. review/completeness
Struktur
- Die mehrfach vergebenen Nummern
00in KI-Anwendung und Verteilte Systeme sowie05in Security anhand einer dokumentierten Benennungsregel prüfen. review/structure - Die einzeiligen Weiterleitungen in Verteilte Systeme prüfen. Mehrere Kapitel zeigen nur auf allgemeine Notizen, und
04 Prozessmanagementsowie05 Logische Uhrensind inhaltlich identisch. Beibehalten, zu echten Indexnotizen ausbauen oder zusammenführen. review/structure - Die 80 mehrfach verwendeten Überschriften in 35 Dateien prüfen und bei verlinkbaren Abschnitten eindeutig benennen. Beginnen mit Vertragsrecht, IT-Recht, Recht-Einleitung und Dateiorganisation. review/structure
- Tippfehler in Dateinamen kontrolliert über Obsidian umbenennen, damit Links mitgezogen werden: Authentification, Bitübertragunsschicht und Wahrscheinlichtkeit. review/structure
Bestehende Themenplanung
- Suchalgorithmen vervollständigen. review/completeness
- Sortieralgorithmen vervollständigen. review/completeness
- Komplexität vervollständigen. review/completeness
- Elementare Datentypen vervollständigen. review/completeness
- Automaten vervollständigen. review/completeness
- Implizite Ableitungen vervollständigen. review/completeness
- Integrale von mehreren Variablen vervollständigen. review/completeness
- Polarintegrale vervollständigen. review/completeness
- Die Normalisierung vervollständigen. review/completeness
How2Markdown
Markdown ist ein Format das mit wenigen Zeichen die meisten Formatierungsarten möglich macht.
Diese Datei soll als Zusammenfassung und Ausstellung verwendeter Blöcke dienen.
(Unter-)Überschriften
Überschriften Lvl 3
Überschriften Lvl 4
Überschriften Lvl 5
Überschriften Lvl 6
Normaler Text
Links
Über links kann auf Webseiten, Dateien oder Bilder verwiesen werden.
Sie folgen dem Schema [anzuzeigender Text](Link.Destination)
- Überschriften
- Andere Dateien Obsidian on Mobile
Wenn direkt vor dem Link ein Ausrufezeichen!eingefügt wird, so versucht Obsidian eine Vorschau des Ziels einzublenden.
Besonders häufig wird diese Funktion verwendet um Bilder einzufügen.
Bilder
Werden als Links mit Vorschau verwendet.
Sie können außerdem mit einer definierten Breite gerendert werden indem sie folgendermaßen eingebettet werden.

Das Bild würde so mit einer Breite von 200 angezeigt werden.
Aufzählungen
Entweder unsortiert
- so
- dies
- das
- Ananas
- Unterpunkte
- Sind
- wichtig
Oder nummeriert
- Eins
- Zwei
- Auch mit Unterpunkten
- So
- oder so
Gleichungen
Beginnen und enden mit einem $ wenn sie im Text stehen sollen.
Meine Lieblingsgleichung ist . Ich mag sie sehr.
Oder mit $$ wenn die Gleichung als eigenständiger Block angezeigt werden soll.
Verfügbar sind alle Mathjax-Befehle
Code
Kann ähnlich wie Gleichungen inline oder als Block gezeigt werden.
Dafür wird `` oder die Blockschreibweise verwendet.
Bei Blöcken kann die Sprache angegeben werden um Syntax-Highlighting zu verwenden.
def example():
print("hello Nerd!")Callouts
Notiz
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Tabellen
| Heading | Head 2 | Überschrift der Mathe-Spalte |
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